Que nous apprennent les modèles météorologiques et climatiques simplifiés sur la prévision à long terme de l’atmosphère?
| dc.contributor.author | Vannitsem, Stéphane | |
| dc.date | 2018-08 | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-19T14:07:19Z | |
| dc.date.available | 2020-03-19T14:07:19Z | |
| dc.identifier.citation | Vannitsem, Stéphane. Que nous apprennent les modèles météorologiques et climatiques simplifiés sur la prévisibilité à long terme de l'atmosphère ?. La Météorologie, 2018, 102, p. 22-30. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://orfeo.belnet.be/handle/internal/7470 | |
| dc.description | La prévision de l’évolution du climat sur des échelles de temps allant de la saison à la décennie est un domaine qui suscite actuellement beaucoup d’intérêt. Dans cet article, nous explorons les conditions pour lesquelles nous pouvons nous attendre à avoir une prévisibilité à ces échelles de temps longues. Une série de modèles atmosphériques et climatiques relativement simples y sont étudiés en utilisant les outils de la théorie des systèmes dynamiques. Cette démarche a pour mérite de pouvoir analyser en détail leur dynamique et d’en inférer les caractéristiques essentielles permettant des prévisions à long terme. Il ressort de notre analyse qu’il ne suff it pas d’avoir un couplage de l’atmosphère avec les autres composantes (lentes) du système climatique pour avoir un accroissement de prévisibilité dans l’atmosphère, mais que de nouvelles solutions émergentes doivent naître de l’interaction entre ces différentes composantes. | en_US |
| dc.language | fra | en_US |
| dc.publisher | Société Française de Météorologie et de Climat | en_US |
| dc.title | Que nous apprennent les modèles météorologiques et climatiques simplifiés sur la prévision à long terme de l’atmosphère? | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.subject.frascati | Earth and related Environmental sciences | en_US |
| dc.audience | Educational | en_US |
| dc.source.title | La Météorologie | en_US |
| dc.source.volume | 102 | en_US |
| dc.source.page | 22-30 | en_US |
| Orfeo.peerreviewed | Yes | en_US |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.4267/2042/68209 | |
| dc.relation.belspo-project | STOCHCLIM project | en_US |
| dc.relation.belspo-project | Mass2Ant project | en_US |
