Objective analyses of atmospheric fields using Tcebycheff minimization criteria
| dc.contributor.author | Boville, S. | |
| dc.coverage.temporal | 20th century | |
| dc.date | 1969 | |
| dc.date.accessioned | 2016-03-07T17:13:30Z | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-09T09:56:22Z | |
| dc.date.available | 2016-03-07T17:13:30Z | |
| dc.date.available | 2021-12-09T09:56:22Z | |
| dc.identifier.uri | https://orfeo.belnet.be/handle/internal/9283 | |
| dc.description | La représentation d’un paramètre météorologique à partir des données d’observations est un des problèmes de base dans l’application des méthodes numériques à la météorologie. Pour résoudre ce problème d’analyse objective, nous représentons le champ observé par une combinaison linéaire de fonctions préspécifiées et nous calculons les coefficients par l’approximation de TCHERBYCHEFF. En l’occurrence, nous envisageons le champ de l’altitude de la surface de 500 mb, représenté à l’aide de fonctions harmoniques sphériques. L’approximation de TCHERBYCHEFF minimise la déviation absolue maximale entre les observations et leurs représentation analytique ; cette méthode contient implicitement un moyen de reconnaître les observations erronées. Les principaux avantages de cette méthode sont les suivants : la représentation globale du champ supprime les interpolations ; le contrôle automatique de la consistance interne du champ permet d’éliminer les observations grossièrement erronées. Les analyses que nous avons obtenues sont d’une qualité équivalente à celles que fournissent le méthodes conventionnelles, dans les régions où les données abondent ; dans les régions à faible densité d’observation, il faut introduire un certain contrôle extérieur, qui peut résulter d’une prévision faite au préalable. | |
| dc.description | De voorstelling van een meteorologische parameter, uitgaande van waarnemingen, vormt één van de basisproblemen bij de toepassing van numerieke methodes in het meteorologische. Om dit probleem van de objectieve analyse op te lossen zullen we het waargenomen veld voorstellen door een lineaire combinatie van vooraf gekozen functies. De coëfficiënten voorkomende in deze ontwikkeling worden bepaald door de benaderingsmethode van TCHERBYCHEFF. In het onderhavig geval behandelen we het hoogteveld van het 500 mb oppervlak, voorgesteld door sferisch harmonische functies. De benadering van TCHERBYCHEFF minimaliseert de absolute maximale afwijking tussen de waarneming en de analytische voorstelling. Impliciet bezit deze methode de mogelijkheid om foutieve waarnemingen aan te duiden. Als belangrijkste voordelen van de methode noteren we : de globale voorstelling van het veld maakt elke interpolatie overbodig ; de automatische controle van de interne samenhang van het veld laat toe van brutale foutieve waarnemingen te elimineren. De aldus bekomen analyses zijn van gelijkwaardige kwaliteit als deze voorvloeiende uit de klassieke methodes, in gebieden met een dicht waarnemingsnet. In gebieden met een kleine waarnemingsdichtheid moet men een bepaalde uitwendige controle invoeren, deze kan bijvoorbeeld het gevolg zijn van een reeds vooraf gemaakte voorspelling. | |
| dc.description | An objective analysis scheme which uses specified functions for the representation of the data and computes the coefficients of the functions through the application of the TCHERBYCHEFF approximation method has been tested. In this study spherical harmonics were used to represent 500 mb height observations for the northern hemisphere. The resulting analyses are of the same quality as those obtained through standard techniques in data areas, but depart significantly from reality in blank areas unless some analysis control is provided. | |
| dc.language | eng | |
| dc.publisher | IRM | |
| dc.publisher | KMI | |
| dc.publisher | RMI | |
| dc.relation.ispartofseries | Publications série A - Publicaties Serie A | |
| dc.title | Objective analyses of atmospheric fields using Tcebycheff minimization criteria | |
| dc.type | Book | |
| dc.subject.frascati | Earth and related Environmental sciences | |
| dc.audience | General Public | |
| dc.audience | Scientific | |
| dc.subject.free | Atmospheric fields | |
| dc.subject.free | Tcebycheff | |
| dc.subject.free | Natural sciences | |
| dc.subject.free | Earth and related Environmental sciences | |
| dc.source.volume | 69 | |
| dc.source.page | 36 | |
| Orfeo.peerreviewed | Yes |
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