On détermine la probabilité d’un mois sans précipitations mesurables à partir de la distribution de fréquences du nombre de jours de précipitations mesurables. Comme cette probabilité est aussi celle d’un mois à cote udo-métrique nulle, on tente d’en tenir compte dans l’ajustement d’une loi de probabilité à la distribution de fréquences des cotes udo-métriques mensuelles. Des ajustements au moyen d’une distribution ‘I’ incomplète ou d’une loi logarithmique-normale ne conduisent pas à un résultat satisfaisant ; par contre, la représentation de la distribution observée au moyen d’une branche d’hyperbole sur un graphique à échelle de probabilité normale apparaît comme excellente. Des considérations théoriques existent pour justifier un tel ajustement.An estimation of the probability of a month without any precipitation is made with the use of a frequency distribution of the number of days with rain. This probability being also the one of a month with zero rainfall amount, an attempt is made to take account of it in adjusting a probability function to the frequency distribution of the monthly rainfall amounts. For this purpose, the use of an incomplete ‘I’ function or of a log-normal distribution function is unsatisfactory. On the contrary, an excellent fit is obtained by representing the data with a curve which on normal probability paper is a branche of a hyperbola. Theoretical considerations exists to justify such an adjustment.