An empirical model used to forecast daily mean sulfur dioxide concentrations in a given area is described. The calculated forecast appears as an areal concentration pattern with the values valid at the measuring points of an existing network. The method is based on the determination of the significant eigenvectors of the covariance matrix, which is derived from the data of the considered stations. The corresponding principal components are linearly regressed with relevant meteorological parameters. This model, presently, is daily used to forecast the potential SO₂ pattern in five Belgian agglomerations.Een empirisch model voor de voorspelling van de daggemiddelde zwaveldioxideconcentratie in een gegeven agglomeratie, wordt voorgesteld. De voorspelling verschijnt als een verontreinigingspatroon, waarvan de waarden geldig zijn in de meetpunten van een bestaand meetnet. Het model is gebaseerd op de berekening van de significante eigenvectoren van de covariantie matrix, opgebouwd met de gegevens van de beschouwde stations. De bijhorende “principal componenten” worden lineair berekend uit bepaalde meteorologische parameters. Op dit ogenblik wordt dit model gebruikt om de luchtverontreinigingsverdeling aan SO₂ in de vijf grote Belgische agglomeraties te schatten.On décrit un modèle empirique pour la prévision pour une agglomération de la concentration journalière de la pollution de l’air en dioxyde de soufre. La prévision apparaît comme une distribution de concentrations, dont les valeurs calculées sont valables aux points de mesure du réseau concerné. La méthode est basée sur la détermination des vecteurs propres significatifs de la matrice des covariances, laquelle est calculée à partir des mesures prises en chaque station. Les composantes principales correspondantes sont liées par une régression linéaire aux paramètres météorologiques appropriés. Actuellement le modèle fournit des prévisions hebdomadaires du SO₂ dans les cinq grandes agglomérations de Belgique.